کاربرد هوش مصنوعی در صنعت فشن

بسیاری از علاقه‌مندان صنعت فشن، کنجکاو هوش مصنوعی مد و فشن هستند. از زمان شناخت هوش مصنوعی توسط عموم مردم، این تکنولوژی با بسیاری از صنایع درگیر شده‌است. برخی از این تکنولوژی هراس دارند و برخی بلافاصله پس از شناخت آن، به دنبال کاربرد‌های هوش مصنوعی هستند. هوش مصنوعی فارغ از کاربرد‌های آن، به وجود آمده‌است که بسیاری از دغدغه‌های فکری انسان را کم کند. در این مطلب نیز سراغ شناخت هوش مصنوعی مد و فشن رفته‌ایم.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی در انگلیسی «Artificial Intellignce» نام دارد. کلمه AI نیز که در عامیانه به هوش مصنوعی گفته می‌شود، در واقع مخفف شده همین کلمه است. بهتر است بدانید که چیزی به عنوان هوش مصنوعی مد و فشن وجود ندارد. در‌ واقع هوش مصنوعی مجموعه‌ای از ابزارها است که توسط شرکت «openAI» ساخته‌ شده‌اند. این ابزار‌ها دارای حجم بسیار زیادی از اطلاعات درون خود هستند. این اطلاعات می‌تواند شامل، متن، صوت، تصویر، ویدیو و … باشد.

در میان این ابزارها، ابزارهایی نیز وجود دارد که در صنعت فشن، می‌توان آن‌ها را مورد استفاده قرار داد. به این ابزارها در زبان عامیانه، هوش مصنوعی مد و فشن گفته‌ می‌شود. ما در مطلب ابزارهای هوش مصنوعی در طراحی لباس، این ابزارها را به شما معرفی کرده‌ایم.

شاید تصور کنید که هوش مصنوعی به تازگی ساخته شده‌است. اما باید بدانید که خیر. بسیاری از شرکت‌های تکنولوژی محور بزرگ دنیا بیش از ۳۰ سال است که به طور مشخص بر روی هوش مصنوعی کار کرده‌اند. ایده‌‌ هوش مصنوعی نیز در ابتدا در دهه ۵۰ میلادی مطرح شد. در این سال‌ها ما بدون این که بدانیم در حال اطلاعات دادن به هوش مصنوعی و استفاده از اطلاعات هوش مصنوعی بود‌ه‌ایم. به طور مثال قسمت پیشنهادات محصول دیجی کالا با هوش مصنوعی کار می‌کند. اکسپلور اینستاگرام و محتوایی که به شما نمایش می‌دهد با هوش مصنوعی کار می‌کند. و حتی قیمت‌گذاری اسنپ بر روی سفر‌ها نیز با این تکنولوژی انجام می‌شود.

• نحو کار هوش مصنوعی

برای بسیاری از افراد نحو کار هوش مصنوعی سوال است. در واقع بسیاری از انسان‌ها نمی‌توانند تشخیص دهند که این تکنولوژی چطور کار می‌کند. کودکی را تصور کنید که تازه متولد شده‌است. این کودک هیچ اطلاعاتی درباره زبان، معنی کلمات و معنی کارها ندارد. اما پس از مدتی که انسان‌های بزرگ‌تر از خود را تماشا کرد، الگو رفتاری این انسان‌ها را تشخیص می‌دهد. این الگو رفتاری می‌تواند هر چیزی باشد.

به طور مثال پس از مدتی متوجه می‌شود که انسان‌ها‌ به مایع آشامیدنی که تشنگی را رفع می‌کند آب می‌گویند. او شاید در ابتدا فکر کند به هر مایعی آب گفته می‌شود. اما بعدها از طریق مشاهده متوجه می‌شود که آب باید بی‌رنگ باشد. همچنین مایع آشامیدنی نارنجی‌ رنگ احتمالا آب نیست و آب پرتقال است. ما نیز تمامی این مسائل را در کودکی از طریق مشاهده یاد‌ گرفته‌ایم. به این فرآیند در انسان‌ها یادگیری و به همین فرآیند در کامپیوترها و رباط‌ها ماشین لرنینگ «Machine Learning» گفته می‌شود.

در واقع ماشین لرنینگ به فرآیندی گفته می‌شود که اطلاعات به کامیپوتر داده می‌شود و او براساس این اطلاعات الگوریتمی را فرا می‌گیرد. بنابراین هوش مصنوعی می‌تواند به پرسش‌های ما در مورد همه چیز پاسخ دهد. چرا که ما پیش از این در مورد همه چیز اطلاعات لازم را به او داده‌ایم. و یا هوش مصنوعی می‌تواند تصاویری را برای ما بسازد. به طور مثال به او می‌گوییم تصاویری از آینده دنیا برای ما بسازد. شاید پس از دیدن این تصاویر با خود فکر کنیم که هوش مصنوعی می‌تواند آینده را پیش‌بینی کند. اما خیر. هوش مصنوعی تصاویری را به ما نشان می‌دهد که ما در فیلم‌ها و مستند‌های خود، درباره آینده دنیا نشان داده‌ایم.

• ایرادات هوش مصنوعی

هوش مصنوعی دارای ایراداتی است که پیش‌بینی می‌شود تا چند سال آینده رفع می‌شود. برخی از این ایرادات مربوط به خود ابزارها و برخی مربوط به ما انسان‌ها است.

۱. فقدان قابلیت تحلیل

هوش مصنوعی صرفا می‌تواند اطلاعات را در اختیار ما بگذارد. این تکنولوژی در حال حاضر قابلیت تحلیل کردن ندارد. بنابراین برای کار‌های تحلیلی و پژوهشی صرفا در حد جمع‌آوری اطلاعات می‌توان از آن استفاده کرد. همچنین هوش مصنوعی قابلیت تشخیص احساسات را ندارد. او صرفا می‌تواند احساسات را به دو دسته احساسات بد و احساسات خوب تقسیم کند. هوش مصنوعی نمی‌تواند بفهمد احساسی مانند خوشبختی و احساسی مانند غم چه معنی دارد.

۲. اشتباه در ساخت تصاویر

گاهی پیش می‌آید که هوش مصنوعی در ساخت تصاویر اشتباه می‌کند. به طور مثال در ابزار‌های هوش مصنوعی مد و فشن مدلی را ترسیم می‌کند که در یک دست ۴ انگشت دارد. همچین ممکن است در ترسیم جزئیات دست و پا به مشکل بخورد. ایراداتی نیز در ترسیم اجزای صورت دیده شده‌است. این امر سبب شده‌است که همچنان استفاده از ابزارهای قدیمی مثل فوتوشاپ و … ارجحیت داشته‌باشد.

۳. هزینه استفاده از ابزارها

ابزارهای هوش مصنوعی مد و فشن نیز مانند همه ابزارهای دیگر نیاز به پرداخت پول دارند. قیمت خریداری اشتراک در هر کدام از این ابزارها متفاوت است. بسیاری از شرکت‌ها با خریداری اشتراک، ابزارهای هوش مصنوعی مد و فشن را در اختیار کارمندان خود می‌گذارند. با این حال این هزینه برای عموم مردم و فری‌لنسرها بسیار زیاد است. در واقع می‌توان گفت هوش مصنوعی هنوز دموکراتیزه نشده‌است.

۴. نیاز به تخصص و یادگیری

روزی ما انسان‌ها زمان و انرژی گذاشته‌ایم تا ابزارهایی مانند فوتوشاپ و ایلاستریتور را یاد بگیریم. متاسفانه برای ابزارهای هوش مصنوعی مد و فشن نیز به این یادگیری نیاز داریم. هر چند که این یادگیری آسان است اما به ما این امکان را نمی‌دهد که از همه ابزارها استفاده کنیم. تعداد ابزارهای هوش مصنوعی مد و فشن نیز بسیار است. بنابراین هر فرد می‌تواند در یک الی دو ابزار تخصص پیدا کند.

کاربرد هوش مصنوعی مد و فشن

بهتر است بدانید که هوش مصنوعی مد و فشن نمی‌تواند انسان را کنار بزند. در واقع این ابزارها نمی‌توانند بدون حضور یک انسان فرآیند خود را به اتمام برسانند. در استفاده از هوش مصنوعی مد و فشن نوعی کلبریشن بین هوش مصنوعی و انسان وجود دارد. این که از چه نوع ابزاری استفاده می‌کنید بسیار مهم است. اما این که چه انسانی دارد از آن ابزار استفاده می‌کند مهم‌تر است. ما در مطلب شغل طراحی لباس درباره مراحل کار یک طراح لباس توضیح داده‌ایم. در این بخش از مطلب با توجه به مراحل کار او، کاربرد هوش مصنوعی مد و فشن را بررسی کرده‌ایم.

• تجزیه و تحلیل اطلاعات

جمع‌آوری اطلاعات یکی از مهم‌ترین بخش‌های کار هوش مصنوعی مد و فشن است. این جمع‌آوری اطلاعات می‌تواند از منابع بسیار متنوعی صورت گیرد. منابعی مانند شبکه‌های اجتماعی، نشریات مد و وب‌سایت‌های فروش محصولات. هوش مصنوعی می‌تواند اطلاعاتی درباره تجربیات مصرف‌کننده، استایل‌های مورد پسند و ترند‌ها در اختیار ما بگذارد. بنابراین دیگر لازم نیست که برای جمع‌آوری اطلاعات سراغ تحقیقات میدانی بروید. می‌توانید اطلاعات لازم درباره مصرف‌کننده را از هوش مصنوعی بپرسید.

• طراحی لباس

هوش مصنوعی مد و فشن اطلاعات بسیار گسترده‌ای در حوزه لباس دارد. این اطلاعات شامل شناخت کامل رنگ‌ها، سبک‌ها، عناصر بصری و موتیف‌ها است. در واقع هوش مصنوعی با در اختیار قرار دادن این اطلاعات می‌تواند به خلاقیت و نوآوری طراحان کمک کند. علاوه بر خلاقیت، از هوش مصنوعی می‌توان به نحوی کمک گرفت که طراحی‌ها، مطابق با الگوهای بازار باشد. همان‌طور که گفته‌ایم هوش مصنوعی به الگو‌ها علاقه بسیاری دارد. همچنین ابزارهایی وجود دارد که می‌توانند در مراحل بعدی یعنی انتخاب پالت رنگی و ترسیم الگو لباس به طراحان یاری برسانند.

• نظارت بر شبکه‌های اجتماعی

هوش مصنوعی مد و فشن امکان نظارت بر شبکه‌های اجتماعی به طور همزمان را فراهم می‌کند. این هوش می‌تواند تمامی وب‌سایت‌های حوزه فشن و هشتگ‌هایی که از او می‌خواهید را بررسی کند. بنابراین دیگر نیاز نیست وقت ارزشمند خود را برای رصد کردن شبکه‌های اجتماعی بگذارید. و یا این که فردی را برای انجام این کار استخدام کنید.

• پیش‌بینی ترند‌ها

هوش مصنوعی مد و فشن با استفاده از اطلاعات و الگوریتم‌های تاریخی می‌تواند رویکرد‌های آینده را پیش‌بینی کند. او با ادغام گذشته و حال آن‌ چه را در فصل آتی ترند می‌شود، به ما می‌گوید. این اطلاعات می‌تواند به بسیاری از برند‌ها و فروشندگان، برای تصمیم‌گیری کمک کند. الهام شادکام سردبیر مجله الکا نیز دوره آموزشی پیش‌بینی ترند‌ها را برگزار می‌کند. شما با سر زدن به پیج اینستاگرام او می‌توانید اطلاعات لازم درباره این دوره را دریافت کنید.

• بررسی رقبا

کاری که افراد تا چندی پیش زمان بسیاری برای آن صرف می‌کردند، بررسی رقبا در بازار است. این بررسی اکنون می‌تواند با استفاده از هوش مصنوعی صورت گیرد. با استفاده از بررسی رقبا می‌توانیم اطلاعاتی همچون کیفیت محصول، قیمت‌گذاری و استراتژی‌ مارکتینگ را دریافت کنیم.

• پایداری

هوش مصنوعی نقش مهمی در ترویج پایداری در صنعت مد و فشن دارد. هوش مصنوعی می‌تواند اطلاعاتی درباره منابع تجدید‌پذیر، مواد قابل بازیافت و اثرات زیست‌محیطی ارائه دهد. این امر می‌تواند باعث کاهش کربن و پیامد‌های زیست‌محیطی شود. ما در مطلب تحلیل کالکشن دیزل درباره اهمیت پایداری برای برند‌های فشن از جمله دیزل توضیح‌ داده‌ایم.

• مدیریت محتوا

هوش مصنوعی مد و فشن در تولید محتوا نیز کاربرد بسیاری دارد. به طور مثال از هوش مصنوعی می‌توان برای نوشتن محتوای متنی در کپشن اینستاگرام کمک گرفت. همچنین می‌تواند در پیشنهاد هشتگ، تولید تصویر و ویدیو‌ مورد استفاده قرار گیرد. از هوش مصنوعی می‌توان به نحوی در تولید تصویر استفاده کرد که نیاز به عکاسی وجود نداشته‌باشد. همچنین برای تعامل با کاربران می‌توان از رباط‌های چت استفاده کرد.

• استایلینگ و چیدمان فروشگاه

هوش مصنوعی مد و فشن در استایلینگ نیز کاربرد دارد. ابزارهایی وجود دارد که با دادن عکس‌ها، استایل‌هایی را پیشنهاد می‌دهد.  این ابزار می‌تواند توسط برند‌ها برای استایلینگ کالکشن مورد استفاده قرار گیرد. همچنین افراد می‌توانند برای استایل‌های شخصی خود از این ابزار استفاده کنند. علاوه بر آن می‌توان از این ابزارها برای چیدمان فروشگاه‌های فیزیکی و آنلاین استفاده کرد. به چیدمان فروشگاه در انگلیسی «Merchandising» گفته می‌شود. هوش مصنوعی را می‌توان به نحوی به کار برد تا چیدمان‌های خلاقانه و متفاوت داشته باشیم.

روز به روز اهمیت شناخت هوش مصنوعی مد و فشن افزایش می‌یابد. چرا که روز به روز بخش‌های بیش‌تری از این صنعت با این ابزار درگیر می‌شوند. مرحله‌ای از فرآیند طراحی لباس و کالکشن وجود ندارد که هوش مصنوعی وارد آن نشده‌باشد. هوش مصنوعی را در بسیاری از حوزه‌های مد و فشن می‌توان به کار برد. ما در مطلب بعدی از مجله الکا به معرفی ابزار‌های هوش مصنوعی طراحی لباس می‌پردازیم. آیا تا به حال از هوش مصنوعی برای کار یا مسائل شخصی استفاده کرده‌اید؟ نظر خود را راجع به این تکنولوژی با ما در میان بگذارید.